ahmetbeyler
New member
Japonya’daki RIKEN Beyin Bilimi Merkezi’ndeki bir küme bilim insanı beynin çalışma prensibini inceledi. Araştırma kararıyla, özgür güç prensibinin hudut ağlarının verimliliği için nasıl optimize edildiği belirtildi.
Bilim insanları, yapılan bu çalışmalarla elde edilen dataların niyet bozuklukları niçiniyle bozulan beyin fonksiyonlarının tahlil edilmesi ve hatta yapay zekâ teknolojisinde hudut ağları oluşturmak için kullanılabileceğini bildirdi.
Yapay zeka tasarımcılarına ilham olabilir
Biyolojik optimizasyon, özetlemek gerekirse davranışlarımızı ve vücutlarımızı mümkün olduğunda verimli hale getiren doğal bir müddetç olarak tanımlanabilir. Beyinde hudut ağları, değişen ortamlara ahenk sağlama ve bir daha yapılandırma yeteneğini korur ve davranışın verimli bir biçimde denetim edilmesini ve bilgi iletimini sağlar. Bu süreç beynin doğal biyolojik optimizasyonudur. Japonya’daki RIKEN Beyin Bilimi Merkezi’ndeki bilim insanları, hudut ağlarının kendi kendini optimize edişinin temelindeki matematiksel unsurları keşfetmek için bir araştırma yaptı.
Communications Biology isimli bilimsel mecmuada yayınlanan çalışma, hür güç unsurunun rastgele bir hudut ağının temeli olduğunu gösterdi. Hür güç unsuruna nazaran, geçmiş çıktılar yahut kararlarla oluşan/oluşacak duyusal datalar daima güncellenir. Bir ağ ortasındaki sinirsel ilişkilerin gücü ve duyusal değişiklikler bu unsura bakılırsa şekillenir.
Araştırma başkanı Takuya Isomura, “Bulgularımız bir hudut ağının, beyin için kozmik bir karakterizasyon sağlayarak, hür güç prensibine uyan bir casus olarak kullanılabileceğini kanıtladı” dedi. Bu kuralların, şizofreni üzere fikir bozuklukları yaşayan bireylerin karar verme süreçlerinin incelenmesi ve hudut ağlarının değişmiş taraflarının iddia edilebilmesi için kullanılabileceği aktarıldı.
kararın ilgi alımlı yanlarından biriyse, bu kuralların yapay zeka geliştiricileri tarafınca kullanılabileceği oldu. Araştırmacılar ortaya attıkları bu teorinin, yeni kuşak bir yapay zeka teknolojilerinde “kendi kendine öğrenen”nöromorfik donanım tasarlamanın karmaşıklığını azaltacacağını düşündüklerini belirtti.
Bilim insanları, yapılan bu çalışmalarla elde edilen dataların niyet bozuklukları niçiniyle bozulan beyin fonksiyonlarının tahlil edilmesi ve hatta yapay zekâ teknolojisinde hudut ağları oluşturmak için kullanılabileceğini bildirdi.
Yapay zeka tasarımcılarına ilham olabilir
Biyolojik optimizasyon, özetlemek gerekirse davranışlarımızı ve vücutlarımızı mümkün olduğunda verimli hale getiren doğal bir müddetç olarak tanımlanabilir. Beyinde hudut ağları, değişen ortamlara ahenk sağlama ve bir daha yapılandırma yeteneğini korur ve davranışın verimli bir biçimde denetim edilmesini ve bilgi iletimini sağlar. Bu süreç beynin doğal biyolojik optimizasyonudur. Japonya’daki RIKEN Beyin Bilimi Merkezi’ndeki bilim insanları, hudut ağlarının kendi kendini optimize edişinin temelindeki matematiksel unsurları keşfetmek için bir araştırma yaptı.
Communications Biology isimli bilimsel mecmuada yayınlanan çalışma, hür güç unsurunun rastgele bir hudut ağının temeli olduğunu gösterdi. Hür güç unsuruna nazaran, geçmiş çıktılar yahut kararlarla oluşan/oluşacak duyusal datalar daima güncellenir. Bir ağ ortasındaki sinirsel ilişkilerin gücü ve duyusal değişiklikler bu unsura bakılırsa şekillenir.
Araştırma başkanı Takuya Isomura, “Bulgularımız bir hudut ağının, beyin için kozmik bir karakterizasyon sağlayarak, hür güç prensibine uyan bir casus olarak kullanılabileceğini kanıtladı” dedi. Bu kuralların, şizofreni üzere fikir bozuklukları yaşayan bireylerin karar verme süreçlerinin incelenmesi ve hudut ağlarının değişmiş taraflarının iddia edilebilmesi için kullanılabileceği aktarıldı.
kararın ilgi alımlı yanlarından biriyse, bu kuralların yapay zeka geliştiricileri tarafınca kullanılabileceği oldu. Araştırmacılar ortaya attıkları bu teorinin, yeni kuşak bir yapay zeka teknolojilerinde “kendi kendine öğrenen”nöromorfik donanım tasarlamanın karmaşıklığını azaltacacağını düşündüklerini belirtti.