Bir kedinin hasta olup olmadığını anlamak her zaman kolay değildir. Bazen sahipleri, sorun ciddileşene kadar evcil hayvanlarının küçük bir yaralanma veya hastalıktan muzdarip olduğunu fark etmezler. Aslında bir kedinin mimiklerinden ve davranışlarından ağrı düzeylerini belirlemek zordur. Bu nedenle, istismar eden bir uygulama fikriyapay zeka kedilerin ifadelerini analiz etmek ve acı veya ıstırap sinyallerini tespit etmek için.
Uygulama, yapay zekanın erken teşhis ve tedaviye yardımcı olabileceğini ümit eden Carelogy Inc. tarafından geliştirildi. Araştırmacılar, Nihon Üniversitesi ile işbirliği içinde, Montreal Üniversitesi’ndeki bir araştırma ekibi tarafından geliştirilen bir yöntemi kullanarak yaklaşık 6.000 kedi fotoğrafı topladı. Hayvanın kulaklarının konumundan gözlerine ve bıyıklarına kadar çeşitli unsurların değerlendirilmesiyle sonuçlar yapay zeka desteğiyle bir hesap makinesine girilerek kedinin acı çekip çekmediği belirleniyor. Firmanın istatistiksel hesaplamalarına göre modelin doğruluk oranı %90’ın üzerinde.
Uygulamanın çalışması bu nedenle basittir. Kullanıcılar, evcil hayvanların herhangi bir acı belirtisi gösterip göstermediğini değerlendirmek için görüntüleri analiz eden Carelogy uygulamasına kedilerinin fotoğraflarını yüklemeleri yeterlidir. “Umarım uygulama, hızlı bir şekilde kimliğimi belirlemek için bir araç olarak kullanılabilir. sağlık değişiklikleri bir kediden daha” dedi Sakioka’ya git, Carelogy İcra Kurulu Başkanı. Uygulamaya şu anda şirketin web sitesinde ücretsiz olarak erişilebilir. Gelecekte, uygulama geliştirildiğinde ücretli hale gelecektir.
“Evcil hayvanlarda ağrıyı tespit etmeye yönelik araştırmalar Japonya’da ve denizaşırı ülkelerde ilerliyor, bu nedenle gelecekte benzer AI uygulamalarının geliştirilmesi muhtemel” dedi. Ryuji Fukuşima, Tokyo Tarım ve Teknoloji Üniversitesi’nde veterinerlik alanında uzmanlaşmıştır. “Veteriner hekimlikte kullanılırsa, veteriner hekimlerin yaptığı yanlış teşhisleri ortadan kaldırabilir, daha objektif teşhislere olanak sağlayabilir.”
Uygulama, yapay zekanın erken teşhis ve tedaviye yardımcı olabileceğini ümit eden Carelogy Inc. tarafından geliştirildi. Araştırmacılar, Nihon Üniversitesi ile işbirliği içinde, Montreal Üniversitesi’ndeki bir araştırma ekibi tarafından geliştirilen bir yöntemi kullanarak yaklaşık 6.000 kedi fotoğrafı topladı. Hayvanın kulaklarının konumundan gözlerine ve bıyıklarına kadar çeşitli unsurların değerlendirilmesiyle sonuçlar yapay zeka desteğiyle bir hesap makinesine girilerek kedinin acı çekip çekmediği belirleniyor. Firmanın istatistiksel hesaplamalarına göre modelin doğruluk oranı %90’ın üzerinde.
Uygulamanın çalışması bu nedenle basittir. Kullanıcılar, evcil hayvanların herhangi bir acı belirtisi gösterip göstermediğini değerlendirmek için görüntüleri analiz eden Carelogy uygulamasına kedilerinin fotoğraflarını yüklemeleri yeterlidir. “Umarım uygulama, hızlı bir şekilde kimliğimi belirlemek için bir araç olarak kullanılabilir. sağlık değişiklikleri bir kediden daha” dedi Sakioka’ya git, Carelogy İcra Kurulu Başkanı. Uygulamaya şu anda şirketin web sitesinde ücretsiz olarak erişilebilir. Gelecekte, uygulama geliştirildiğinde ücretli hale gelecektir.
“Evcil hayvanlarda ağrıyı tespit etmeye yönelik araştırmalar Japonya’da ve denizaşırı ülkelerde ilerliyor, bu nedenle gelecekte benzer AI uygulamalarının geliştirilmesi muhtemel” dedi. Ryuji Fukuşima, Tokyo Tarım ve Teknoloji Üniversitesi’nde veterinerlik alanında uzmanlaşmıştır. “Veteriner hekimlikte kullanılırsa, veteriner hekimlerin yaptığı yanlış teşhisleri ortadan kaldırabilir, daha objektif teşhislere olanak sağlayabilir.”