ahmetbeyler
New member
Tıp, günümüzde her ne kadar önemli derecede gelişmiş ve gelişmeye de devam ediyor olsa da birtakım şeylerin önüne geçmek hala mümkün değil. Bu şeylerin en başındaysa ani kalp durması yer alıyor. Yapılan araştırmalar, günümüzde hayatını kaybeden her 5 beşerden birinin ani kalp durması niçiniyle hayatını kaybettiğini ortaya koyuyor.
Birfazlaca insan ise ani kalp durması riskine sahip olup olmadığının farkında değil. İşte bilim insanları, bireylerin ani kalp durması riski altında olup olmadığını öğrenmesini ve ona nazaran tedbir alınmasını sağlayacak yeni bir algoritma geliştirdi. John Hopkins Üniversitesi’nden bilim insanları tarafınca geliştirilen algoritma, derin öğrenme teknolojisinden faydalanıyor.
10 yıl ortasında risk olup olmadığını ve kalbin tam olarak ne vakit durabileceğini iddia edebiliyor:
‘Survival Study of Cardiac Arrhythmia Risk (Kardiyak Aritmi Hayatta Kalma Çalışması – SSCAR) ismiyle yayımlanan algoritma, kalp hastalığı olan her hasta için özelleştirilmiş bir hayatta kalma değerlendirmesi oluşturan hudut ağlarını kullanıyor. Dünyada bir birinci olan bu algoritma, risk ölçümleriyle 10 yıl ortasında ani kalp durması yaşanması ihtimalini hesaplıyor ve bunun yaşanacağı en beklenen vakti da ‘yüksek doğrulukla’ sunuyor.
Algoritma, Üniversite hastanesinde gerçek hasarlı kalplerin hasar dağılımının görülebildiği imgeleri algoritmayı eğitmek için kullandı. Yüksek kontrastla algoritmaya sunulan manzaralar, algoritmanın çıplak gözle görülemeyen bilgileri görmesinin önünü açtı. Algoritma, hafızasına kattığı imgeleri kendisine sunulan imajlarla karşılaştırarak iddialarını gerçekleştiriyor.
Algoritmanın varsayımları, yapılan her testte tabiplerin iddialarından daha yanlışsız sonuç üretmeyi başardı. tıpkı vakitte ABD’deki 60 sıhhat merkezinden bağımsız hasta kümelerinin farklı kardiyak geçmişleri ve farklı görüntüleme datalarıyla yapılan testler de yüksek doğrulukta sonuç verdi. Yeni algoritma, sıhhat kesiminde yapay zekanın sahip olacağı rolün de en değerli adımlarından birisi oldu.
Birfazlaca insan ise ani kalp durması riskine sahip olup olmadığının farkında değil. İşte bilim insanları, bireylerin ani kalp durması riski altında olup olmadığını öğrenmesini ve ona nazaran tedbir alınmasını sağlayacak yeni bir algoritma geliştirdi. John Hopkins Üniversitesi’nden bilim insanları tarafınca geliştirilen algoritma, derin öğrenme teknolojisinden faydalanıyor.
10 yıl ortasında risk olup olmadığını ve kalbin tam olarak ne vakit durabileceğini iddia edebiliyor:
‘Survival Study of Cardiac Arrhythmia Risk (Kardiyak Aritmi Hayatta Kalma Çalışması – SSCAR) ismiyle yayımlanan algoritma, kalp hastalığı olan her hasta için özelleştirilmiş bir hayatta kalma değerlendirmesi oluşturan hudut ağlarını kullanıyor. Dünyada bir birinci olan bu algoritma, risk ölçümleriyle 10 yıl ortasında ani kalp durması yaşanması ihtimalini hesaplıyor ve bunun yaşanacağı en beklenen vakti da ‘yüksek doğrulukla’ sunuyor.
Algoritma, Üniversite hastanesinde gerçek hasarlı kalplerin hasar dağılımının görülebildiği imgeleri algoritmayı eğitmek için kullandı. Yüksek kontrastla algoritmaya sunulan manzaralar, algoritmanın çıplak gözle görülemeyen bilgileri görmesinin önünü açtı. Algoritma, hafızasına kattığı imgeleri kendisine sunulan imajlarla karşılaştırarak iddialarını gerçekleştiriyor.
Algoritmanın varsayımları, yapılan her testte tabiplerin iddialarından daha yanlışsız sonuç üretmeyi başardı. tıpkı vakitte ABD’deki 60 sıhhat merkezinden bağımsız hasta kümelerinin farklı kardiyak geçmişleri ve farklı görüntüleme datalarıyla yapılan testler de yüksek doğrulukta sonuç verdi. Yeni algoritma, sıhhat kesiminde yapay zekanın sahip olacağı rolün de en değerli adımlarından birisi oldu.